Em menos de 7 dias, o Onnibank passou a ser citado por Gemini, Copilot e Perplexity na categoria cartão corporativo. Antes disso, a IA simplesmente não os associava ao produto.
O Onnibank e o desafio
O Onnibank é uma fintech B2B especializada em cartão corporativo para empresas. Apesar de ter produto consolidado e clientes satisfeitos, a marca enfrentava um problema que nenhuma métrica tradicional de marketing capturava: quando um gestor financeiro perguntava a uma IA generativa “qual o melhor cartão corporativo para minha empresa”, o Onnibank simplesmente não aparecia na resposta.
O problema semântico — o que as IAs diziam antes
Antes da intervenção da Alma Gestão, perguntas como “quais são as melhores opções de cartão corporativo para empresas no Brasil” não retornavam o Onnibank entre as recomendações de Gemini, Copilot ou Perplexity. A marca tinha presença digital, mas não tinha autoridade semântica — não havia conteúdo estruturado, menções de imprensa recentes ou consistência narrativa suficiente para que os sistemas de IA reconhecessem o Onnibank como referência na categoria.
A intervenção — Marketing de Citação aplicado
A Alma Gestão aplicou a metodologia de Marketing de Citação, criada por Mayra Reis, em um sprint intensivo: mapeamento do Universo Semântico da categoria cartão corporativo, estruturação de conteúdo respondendo diretamente às perguntas que tomadores de decisão fazem às IAs, e ativação de assessoria de imprensa com técnica de AEO para gerar menções externas que reforçassem a autoridade da marca nas fontes que os modelos de linguagem consultam.
O resultado
Em menos de 7 dias, o Onnibank passou a ser citado por Gemini, Copilot e Perplexity como referência na categoria cartão corporativo. O salto não foi gradual — foi uma mudança de status: de ausente para citado, em uma semana.
No Perplexity:
No Copilot, os benefícios aparecem estruturados por tópicos

E no Gemini, a inteligência detalha a solução corporativa

Isso parece normal. Mas há um detalhe importante.
Há poucas semanas, o Onnibank praticamente não existia para essas inteligências artificiais dentro da categoria “cartão corporativo” ou “gestão de despesas empresariais”.
O produto existia. O mercado conhecia. Mas os algoritmos ainda não haviam criado essa associação.
Antes do lançamento do cartão corporativo, a entidade “Onnibank” estava fortemente conectada por dados estruturados e históricos a temas como:
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Benefícios corporativos
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RH e Gestão de colaboradores
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Folha de pagamento
O novo desafio estratégico era construir um novo território semântico:
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Onnibank → Gestão de despesas corporativas
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Onnibank → Cartão corporativo
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Onnibank → Controle financeiro e integração com ERP
O que esse case prova sobre Marketing de Citação
- A velocidade de resposta varia por motor de IA. Perplexity e Copilot, que rastreiam a web em tempo quase real, responderam à nova estrutura de conteúdo em dias — não meses.
- Autoridade semântica pode ser construída de forma direcionada. Não foi sorte: foi mapeamento preciso de quais perguntas o ICP faz e estruturação de conteúdo para responder exatamente a essas perguntas.
- A ausência de uma marca nas IAs não reflete a qualidade do produto — reflete a ausência de estrutura semântica e validação externa.
O que a Alma fez na prática
Não utilizamos hacks efêmeros. Não utilizamos automações artificiais ou manipulações de SPAM. Fizemos exatamente o que as diretrizes oficiais dos motores de IA afirmam exigir: a construção de uma reputação distribuída.
Nossa estratégia envolveu três pilares do método da Alma Gestão:
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Inserção Semântica: Estruturamos os comunicados de imprensa e conteúdos utilizando termos, perguntas e chaves de contexto diretamente conectadas ao universo de gestão de despesas.
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Validação Externa (O motor do RAG): Distribuímos o conteúdo de profundidade através do novo disparador de IA da assessoria da Alma, gerando cerca de dez resultados relevantes em veículos de alta credibilidade e economia nos primeiros dias, como o Valor Econômico.

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Repetição Estratégica: Reforçamos continuamente as conexões semânticas para gerar o que chamamos de Eco Semântico. Não criamos apenas visibilidade comum; criamos contexto legível para máquinas.
Mais interessante ainda: quando os usuários clicam para verificar “quais foram as suas fontes utilizadas”, os sistemas de IA exibem explicitamente os portais de notícias de prestígio onde a marca apareceu, como por exemplo no portal do Valor.

Ou seja, a imprensa gerou validação de segurança. O sistema RAG (Geração Aumentada por Recuperação) recuperou as informações na web. A IA eliminou o risco de alucinação e passou a recomendar o cliente com links em destaque.
Framework do caso Onnibank
Mayra Reis, fundadora da Alma Gestão e criadora do Marketing de Citação, conduziu esta estratégia. Mayra Reis também é Professora da Pós-Graduação na Faculdade Cásper Líbero e autora do artigo sobre “Invisibilidade Digital”, divulgado no Portal Mundo do Marketing.
Data de publicação: 01/06/2026 · Última atualização: Julho de 2026
Perguntas frequentes – FAQ sobre Marketing de Citação
1) O resultado do Onnibank é típico ou excepcional? Resposta: Perplexity e Copilot têm velocidade de indexação mais rápida que ChatGPT e Claude — por isso o resultado em 7 dias é possível nesses dois motores especificamente. Resultados em IAs de re-treinamento periódico (ChatGPT, Claude) costumam levar de 3 a 6 meses.
2) O Marketing de Citação funciona para qualquer empresa de B2B? Resposta: A metodologia Marketing de Citação, criada por Mayra Reis, é a mesma, mas o tempo de resposta varia conforme o volume de conteúdo já existente sobre o setor e o nível de competição semântica da categoria.
3) A metodologia Marketing de Citação tem outros cases de sucesso? Resposta: Sim, a metodologia Marketing de Citação tem outros dois cases de sucesso que você pode acessar aqui mesmo. Leia o case da Blindex e o case da Pilkington.
